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[口头报告]基于机器学习的连续刚构桥施工线形预测研究
基于机器学习的连续刚构桥施工线形预测研究
编号：76
访问权限：仅限参会人
更新：2025-08-06 17:35:04
浏览：177次
口头报告
报告开始：2025年08月15日 21:10 （Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会议：[S1] 8月15日晚上 研究生分会 » [S1-4] 研究生分会场四
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摘要
连续刚构桥是一种目前在桥梁工程领域应用广泛的重要结构，随着施工技术的成熟与发展，连续刚构桥的跨径不断增大，施工现场环境复杂、材料参数发生变化等原因导致连续刚构桥的线形与设计线形出现偏差进而影响桥梁合龙，为解决桥梁线形控制困难这一问题，本文提出遗传算法(genetic algorithm,GA)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络预测桥梁线形的方法。本研究以实际工程建设中的桥梁为背景建立有限元模型，通过正态分布模拟材料参数值分布区间，从中选取特征值并输入有限元模型得到其挠度，并将模型中所对应的材料参数值与挠度响应值作为训练样本用于训练GA-BP算法，训练成熟后可对桥梁施工挠度进行预测。
关键字
连续刚构桥;桥梁施工;机器学习
报告人
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