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[主旨报告]复杂环境下桥梁结构表观裂缝的智能识别方法
复杂环境下桥梁结构表观裂缝的智能识别方法
编号：4
访问权限：仅限参会人
更新：2025-08-14 19:23:59
浏览：29次
主旨报告
报告开始：2025年08月17日 10:20 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[P2] 8月17日上午 大会特邀报告及闭幕式 » [P2] 大会特邀报告及闭幕式
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摘要
我国桥梁存量大、类型多，管养任务艰巨，管养技术升级需求日益迫切。通过无人机搭载摄像机实现桥梁表观病害的快速采集，进而采用深度神经网络自动识别病害的智能化技术已逐步落地应用。但通用的人工智能方法仅在良好拍摄条件下能得到满意的结果，针对桥梁现场存在光影干扰、距离限制等复杂情况，其识别精度将大幅降低。本报告简要介绍桥梁结构表观病害人工智能识别的主流方法，同时以课题组完成的几项具体研究为例，从土木专业角度解析深度神经网络创新改进的途径，供参会的专家学者参考。
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