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[特邀报告]基于多模态感知的结构数智化评估
基于多模态感知的结构数智化评估
编号：38
访问权限：仅限参会人
更新：2025-08-14 16:05:53
浏览：771次
特邀报告
报告开始：2025年08月16日 14:30 （Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会议：[S2] 8月16日下午 分会报告 » [S2-4] 分会场四
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摘要
本报告围绕“基于多模态感知的结构数智化评估”主题，探讨了获取多源数据信息的技术手段并且以此开展了结构损伤诊断研究。首先，在桥面内部损伤检测方面，提出基于探地雷达的混合智能诊断方法。该方法融合同步压缩小波变换、卷积神经网络、迁移学习与启发式优化算法，对雷达信号进行特征提取与分类，预测准确率超过94%。其次，在位移响应监测方面，引入双目视觉测量系统，实现非接触、高精度的结构动态响应获取，提升结构状态评估的空间分辨率与场景适应性。再次，基于改进Transformer网络对损伤桥梁的振动信号进行深度特征提取，实现了对桥梁单元刚度损伤的准确分类。多模态感知框架在不同的结构和桥梁测试中得到了验证，为实现结构健康监测向数智化、自动化方向发展提供了技术支撑
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